本文作者：陈伟 博士
英特尔公司物联网事业部副总裁、物联网视频事业部全球总经理、物联网事业部中国区总经理
自新冠肺炎疫情爆发以来，我们的办公环境迅速朝着数字化的方向发展。由此，我们看到越来越多的全球行业领导者开始聚焦于边缘计算，来更好地处理和保护持续增长的全新海量数据，同时驱动更多的投资与创新，以解锁未来全新机遇。
据麦肯锡调查显示，疫情影响下，随着办公、教育和娱乐等行业为保障正常运转将其业务调整为线上，全球对数字技术的依赖被提速了七年。
据Gartner预测，到2025年，75%的数据将产生于边缘，包括数据中心之外的工厂、医院、零售商店和城市等。我们将迎来整个世界对边缘计算的需求激增。
所谓边缘计算，就是将计算放在离数据源更近的边缘进行，也就是数据中心之外的所有数据终端——从智能手机和PC一直到物联网设备和传感器。据IDC预测，新冠肺炎疫情的一个直接影响就是将在未来几年驱动80%的边缘投资。据Gartner预测，到2025年，边缘技术将支持2000万台物联网设备以及由每人每秒产生的1.7MB数据量。
基于以上预测，我们可以看到边缘数据价值将在全球范围内迎来爆发，而对于中国来说也是如此。据前瞻产业研究院预测，到2025年，中国超50%企业生成的数据将在边缘数据中心处理，至少50%新建物联网项目将在边缘使用容器进行应用程序生命周期管理，市场规模将达到万亿元级别，因此未来3-5年中国边缘计算市场有望比肩大数据市场。
那么，我们一起来看一下边缘技术将如何助力企业实现可持续增长。
解锁行业增长新动能
疫情这两年带给我们的深刻思考让我们意识到，我们有必要以更现代、更创新的方式彻底革新一些关键行业，并加速这一进程。眼下，边缘计算已经将数字服务带入了下一个前沿领域，并与人工智能和5G等关键技术协同发挥作用。仅在英特尔的生态系统中，就有超过35,000项边缘部署产生了真正的商业价值，并帮助企业在分布式智能时代不断成长、创新。
英特尔在此前推出的《智能边缘展望报告》中，曾探讨了行业领导者应如何充分利用边缘计算固有的灵活性和低时延等优势，以及边缘计算将如何帮助企业释放人工智能、5G等新兴技术的潜力。为实现这些目标，企业不仅要针对其服务进行定位和改进，还要创造新产品、提升客户体验并开创收入源。要想了解边缘计算会如何影响自己所提供的服务，我们一起来看看英特尔过往的相关案例。
推动零售及交通数字化转型升级
在零售行业，通过利用线上、线下商店终端生成的数据对顾客行为进行实时分析，边缘技术可助力零售商店为顾客提供自定义的增强体验以及超个性化服务。通过视觉传感器和分析机制的独特组合，再加上有效的人员管理机制，英特尔的客户Wonderstore将橱窗转化率提高了17%，同时在实体店内外为顾客创造了丰富的全渠道体验。而在国内，随着中国零售市场的迅猛发展，中国消费者对于零售行业，尤其是线下门店提出了更高要求。基于此，英特尔去年联合了中国连锁经营协会及业内领先企业，包括石基零售、海信、中科英泰、易捷通、桑达、川田、信步、吉方、锐宝等，共同发起了“卓越POS产品认证倡议”，旨在打造POS行业的卓越标准，提供高品质的认证策略倡议，助力实体门店的数字化转型进程，进而为智能零售场景下的全时全域经营模式提供智能边缘的技术支持。
除了零售行业，交通领域也在持续进行智能化转型。当前，5G在中国已经商用，为终端设备的互联互通奠定了高速率、低时延和广泛连接的网络基础。作为5G垂直行业应用中最受瞩目的应用场景之一，车联网也将在此基础上加速发展。为了加速车联网的商业部署，英特尔与多家国内合作伙伴联合推出了面向车联网和智能交通管理的路侧MEC（Multi-accessEdgeComputing，多接入边缘计算）、感知融合、智能交通信号控制和自由流ETC等多种产品解决方案。该系列方案全部都能部署在环境条件恶劣的路侧，部分方案也适用于对AI算力要求较强的云边缘端。它们能够通过多种方式接入通信网络，支持多种车联网和智能交通管理业务，显著提升了道路交通安全与效率。
驱动智慧城市及工业创新发展
在新冠肺炎疫情暴发后，智慧城市成为了科技抗疫中的重要组成部分。智慧城市是信息化发展的高级阶段，因此打造智慧城市离不开智慧社区的建设。尤其随着疫情的暴发，社区成为了城市精细化治理的“最后一公里”，这让我们清楚地看到，在社区的智能化、精细化管理方面，我们大有可为，也必须有所作为。因此，去年我们发布了英特尔智慧社区解决方案参考架构，旨在通过全方位的技术赋能、解决方案创新与行业协同，共同推进中国智慧社区的建设与发展，共创美好、和谐的智慧社区环境。这是我们借助英特尔丰富的全栈技术与强大的生态推动力，携手本土生态伙伴实现的又一次重大创新。通过为终端客户提供行业整体解决方案，并助力加速智慧社区的建设，英特尔“智能边缘X智慧社区”的故事已经蓄势待发并正全面展开。
此外，边缘技术正在推动智能制造的发展。基于人工智能技术的机器人可用来执行重复的、有潜在危险的任务，其速度和准确度都远远高于人类。机器视觉还被用于验证功能和检查缺陷，从而尽可能提升产品交付质量。这些智能边缘技术帮助英特尔的客户奥迪将焊接检测速度提高了100倍，而延迟只有18毫秒。同时，奥迪两个主要组装工厂之一的位于德国内卡苏姆的工厂人工成本也降低了30-50％。这些创新能够大幅降低员工在日常工作中的潜在风险。在国内，英特尔还与宁德时代开展了一系列深层次技术合作。其中，基于英特尔产品和技术，宁德时代构建了一套横跨“云-边-端”、融合计算机视觉、深度学习和机器学习技术的AI电池缺陷检测方案，在智能制造和工业互联网领域打通了一条创新之路，加速了中国制造业数智化的转型和融合。
通往创新之路的“秘籍”：协作
边缘可以改变我们沟通、出行、工作和购物的方式，最终将改变我们的生活方式。无论处于哪个行业，企业机构都将能够借助边缘技术更好地进行行业预测和绩效跟踪，以更深入地了解客户并构建创新产品和服务。
随着边缘技术开始革新生活和商业的方方面面，中国企业必须加强协作，并充分利用生态系统，来抓住这些机遇进行创新。面向新时代的广阔市场机遇，英特尔始终秉承“水利万物而不争”的生态之道，凭借其在智能边缘领域的远见卓识与多维实力，以产品领导力、创新方案推动力、生态构建力为依托，全面赋能合作伙伴、打造产业生态、加速智能边缘的应用创新和全行业的智能升级，共同解锁智能边缘的广阔机遇，引领中国数智新时代。